Channel-basierte Attribution

Statnive ordnet jeden Besuch automatisch einem von acht Channels zu: Direct, KI-Assistenten, Organische Suche, Social Media, E-Mail, Verweis, Bezahlte Suche und Bezahlte Social-Anzeigen. Diese Klassifizierung nutzt ein internes Mapping bekannter Domains (einschließlich LLM-/KI-Assistenten-Hosts wie ChatGPT, Claude, Perplexity und Gemini) in Kombination mit der Erkennung von UTM-Parametern.

Die Quellen-Tabelle

Die Ansicht Traffic-Quellen zeigt eine Tabelle, in der jede Zeile einen Channel darstellt. Die Spalten umfassen:

• Channel — Die klassifizierte Traffic-Quelle.
• Besucher — Anzahl der eindeutigen Besucher für diesen Channel.
• Seitenaufrufe — Gesamtzahl der Seitenaufrufe aus diesem Channel.
• Umsatz — Diesem Channel zugeordneter Gesamtumsatz. Verfügbar auf WooCommerce-Sites im Revenue Report (ausgeliefert in v1.0.0).
• RPV — Umsatz pro Besucher (Revenue Per Visitor). Verfügbar auf WooCommerce-Sites im Revenue Report (ausgeliefert in v1.0.0).

Die Dual-Bar-Visualisierung zeigt Besucher- und Session-Anzahl nebeneinander in unterschiedlichen Farben. So erkennen Sie leicht, welche Channels zwar Traffic, aber keine Käufer bringen.

Drilldown-Ansicht

Klicken Sie auf eine Channel-Zeile, um sie aufzuklappen und die einzelnen Referrer-Domains zu sehen. Wenn Sie zum Beispiel „Social Media” aufklappen, sehen Sie Besuche von facebook.com, twitter.com, linkedin.com und weiteren. Mit diesem Drilldown erkennen Sie, welche konkreten Plattformen innerhalb eines Channels am besten performen.

Unterstützung für UTM-Parameter

Statnive liest die Standard-UTM-Parameter (utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content, utm_term) aus eingehenden URLs aus. Sind UTM-Parameter vorhanden, haben sie Vorrang vor der referrer-basierten Klassifizierung. So steuern Sie präzise, wie Kampagnen-Traffic kategorisiert wird.