KI-Prompt-Bibliothek

KI-Prompts für WooCommerce-Webanalyse & CRO

Zwölf Copy-Paste-Prompts, die Ihre Statnive-Exporte in CRO-Hypothesen verwandeln. Jeder ist mit einem konkreten Bericht gekoppelt, benennt die Grenze, die er nicht behebt, und funktioniert mit ChatGPT, Claude oder Gemini.

So nutzen, an Ihren Shop anpassen oder Prompts verketten. Jede Ausgabe ist Hypothese – vor dem Ausliefern gegen Baymard-Checklisten validieren.

Für jeden Prompt: ein CSV aus dem genannten Statnive-Bericht exportieren, einfügen und den vollständigen Prompt in Ihren KI-Assistenten kopieren. Die Prompts gehen davon aus, dass Sie Statnive auf einem Solo-WooCommerce-Shop (5.000–50.000 € / Monat) einsetzen und entscheidungsreife Ausgabe wollen, keine Analyse-Lähmung.

  1. #01

    Wöchentlicher Review

    Einsetzen wenn
    Jeden Montagmorgen. Fügen Sie Ihre Zahlen der letzten 7 Tage gegenüber der Vorwoche ein und erhalten Sie eine 3-Punkte-Aktionsliste.
    Gekoppelt mit
    Übersicht + Umsatzbericht
    Caveat
    Übersichts-Traffic-Deltas mit den Kanal-Deltas aus dem Umsatzbericht kombinieren. Seit v1.0.0 kann die KI Verschiebungen der Traffic-Quellen direkt mit Umsatzverschiebungen verknüpfen.
    Prompt anzeigen 
    You are a CRO analyst for a solo WooCommerce store. Here is week-over-week data on Sessions, Bounces, and Channels:

[PASTE CSV: 7-day current vs 7-day previous Overview export]

Identify the 3 most important changes. Label each as 'investigate / act / ignore'. Suggest one experiment for the 'act' items. Keep it under 200 words.
  2. #02

    CRO für Einstiegsseiten

    Einsetzen wenn
    Nach dem Launch einer Paid-Kampagne oder wenn sich Ihre Top-Einstiegsseiten verschieben.
    Gekoppelt mit
    Seiten → Einstiegsseiten
    Caveat
    Die KI liefert Hypothesen, keine Urteile. Vor jeder Änderung immer gegen Baymard-Checklisten validieren.
    Prompt anzeigen 
    Here is Entry Count, Bounces, and Total Duration for my top 10 entry pages:

[PASTE CSV from Statnive Pages report, sorted by Entry Count]

Rank them by CRO opportunity. For the top 3, list 3 hypotheses each and one concrete experiment per hypothesis. Output as a table.
  3. #03

    Produktseiten-Optimierung

    Einsetzen wenn
    Quartals-PDP-Audit oder wenn ein einzelnes Produkt schlecht performt.
    Gekoppelt mit
    Seiten (Filter /product/)
    Caveat
    Hohe Verweildauer auf einer PDP kann echtes Interesse ODER Verwirrung bedeuten. Mit der Ausstiegszahl koppeln, um zu disambiguieren.
    Prompt anzeigen 
    Here is Views, Total Duration, and Exit Count for my product pages (filtered to URLs containing /product/):

[PASTE CSV]

Identify the 3 PDPs with the strongest signal of friction. For each, hypothesize the 3 most likely causes. Recommend the lowest-effort fix per cause.
  4. #04

    Kampagnen-Qualitäts-Audit

    Einsetzen wenn
    Monatlicher Review bezahlter Anzeigen oder wenn Sie vermuten, dass eine Kampagne Geld verbrennt.
    Gekoppelt mit
    Referrer (UTM-gefiltert) + Umsatz nach Kanal
    Caveat
    Seit v1.0.0 liefert die Kanal-Aufschlüsselung des Umsatzberichts direkt den Umsatz pro Kanal – mit Referrer-UTM-Daten für ROAS auf Quellenebene koppeln.
    Prompt anzeigen 
    Here is UTM campaign data: Source, Medium, Campaign, Sessions, Bounces, Total Duration:

[PASTE CSV from Referrers report, UTM dimensions]

Identify campaigns to scale, fix, or pause. For each pause/fix recommendation, give the diagnostic signal and the next step. Output as a table with reasons. Apply the channel-health rule: pass = bounces below site avg AND duration above site avg.
  5. #05

    UTM-Hygiene-Aufräumen

    Einsetzen wenn
    Wenn Ihr Direkt-Traffic-Anteil verdächtig über 25 % klettert oder bevor Sie eine neue Ad-Plattform hinzufügen.
    Gekoppelt mit
    Referrer (UTM-Dimensionen)
    Caveat
    Die KI erkennt Benennungs-Inkonsistenzen, kann aber die zugrundeliegende Kampagnen-Management-Disziplin nicht ersetzen. Eine einzige Namenskonvention einführen und auf Ad-Plattform-Ebene durchsetzen.
    Prompt anzeigen 
    Here is my UTM list (Source/Medium/Campaign distinct values for the last 90 days):

[PASTE CSV]

Identify (1) naming inconsistencies (capitalization, duplicates, typos), (2) the most likely consolidations, and (3) propose a standardized lowercase naming scheme with examples. Flag any 'utm_medium' value that does not match Statnive's 8 channel buckets.
  6. #06

    Erkennung von Mobile-UX-Lücken

    Einsetzen wenn
    Quartals-Mobil-Audit oder wenn Sie eine Checkout-/PDP-Änderung ausliefern.
    Gekoppelt mit
    Geräte
    Caveat
    Statnive misst Absprünge/Ausstiege nach Gerätetyp, aber nicht die Seitengeschwindigkeit. Diese Analyse mit einem Lighthouse-/Web-Vitals-Lauf für die Geschwindigkeitsdimension koppeln.
    Prompt anzeigen 
    Here is bounce rate by Device Type for my top 10 pages:

[PASTE CSV: Pages × Device Type cross-tab from Statnive]

For each page where mobile bounce exceeds desktop bounce by 15 percentage points or more, list the page and suggest 3 mobile-specific fixes (one for layout, one for speed, one for input/interaction). Skip pages where the gap is within 15pp.
  7. #07

    Lokalisierungs-Chancen-Scan

    Einsetzen wenn
    Quartals-Audit international; oder bevor Sie ein Übersetzungs-/Währungsprojekt erwägen.
    Gekoppelt mit
    Geografie + Sprachen
    Caveat
    Die KI rangiert Chancen; der tatsächliche Lokalisierungs-ROI hängt von Ihren Versandkosten, Support-Kapazitäten und der Steuerstruktur pro Land ab. Das Ergebnis als Shortlist behandeln, nicht als Commit.
    Prompt anzeigen 
    Here is Geography data: Country, Visitors, Total Duration, Bounces:

[PASTE CSV from Statnive Geography report]

Identify the top 3 countries with: at least 5% share of total visitors AND total duration at least 80% of my domestic visitors' duration. For each, recommend currency-first or language-first as the cheapest first localization test, and explain why.
  8. #08

    Content-zu-Produkt-Attribution

    Einsetzen wenn
    Wenn ein Blogbeitrag Ihre beste Einstiegsseite ist, aber kaum Produktverkäufe zu treiben scheint.
    Gekoppelt mit
    Seiten (Blog + Produkt-Querverweis)
    Caveat
    Ohne Next-Page-Events ist das Korrelationsanalyse, keine Attribution. Als Content-Strategie-Signal behandeln, nicht als Umsatzmodell.
    Prompt anzeigen 
    Here are my top 20 blog posts by Views and Exit Count:

[PASTE CSV from Statnive Pages report, filtered to blog URLs]

Which posts are 'bleeding' traffic (high views + high exits + low next-page conversion)? For each, suggest 2 contextual internal links to product pages that would naturally fit the post's topic.
  9. #09

    Diagnose von Ausstiegsseiten

    Einsetzen wenn
    Nachdem Sie eine Seite mit hohem Ausstieg über die Absolutverlust-Rechnung identifiziert haben – vor dem Ausliefern einer Korrektur.
    Gekoppelt mit
    Seiten → Ausstiegsseiten
    Caveat
    Die KI stellt Hypothesen auf; Sie validieren. Immer gegen Baymard-Checklisten für den jeweiligen Seitentyp (PDP, Warenkorb, Checkout) gegenprüfen.
    Prompt anzeigen 
    For this exit page: [PASTE: page URL + Exit Count + Views + Total Duration + which page type (PDP/cart/checkout)]

Hypothesize 5 reasons users leave. Rank by likelihood. For the top 2, suggest one diagnostic check and one experimental fix.
  10. #10

    Echtzeit-Launch-Monitoring

    Einsetzen wenn
    Während eines Flash-Sales, E-Mail-Versands oder Influencer-Posts – die erste Stunde zählt am meisten.
    Gekoppelt mit
    Echtzeit
    Caveat
    Echtzeit dient dem Monitoring, nicht dem Entscheiden. Ändern Sie keine Kampagne auf Basis der ersten 15 Minuten Daten.
    Prompt anzeigen 
    During my flash sale, here is real-time visitor pattern by minute:

[PASTE CSV: Real-time visitor counts in 5-min buckets from launch]

Identify whether the campaign is on track vs. the expected baseline (which I supply). Flag any unusual patterns (sudden spike, abnormal source distribution). Suggest one action only if the deviation is greater than 2x baseline.
  11. #11

    Diagnose des Funnel-Drop-offs

    Einsetzen wenn
    Nach mindestens 7 Tagen v1.0.0-Funnel-Daten – den schlechtesten Schritt wählen und beheben.
    Gekoppelt mit
    Umsatzbericht → Funnel
    Caveat
    Die KI schlägt Baymard-ausgerichtete Fixes vor. Sie liefern einen aus, messen zwei Wochen, gehen dann zum nächsten Schritt. Ändern Sie nicht drei Schritte gleichzeitig.
    Prompt anzeigen 
    Here is my Cart-to-Purchase Funnel for the last 30 days from Statnive Revenue Report:

[PASTE CSV: Viewed product → Added to cart → Started checkout → Completed purchase counts + per-step conversion rate, ideally with per-channel breakdown]

Identify the biggest funnel drop-off step. Suggest 3 fixes specific to that step (PDP issues for view→cart drop; cart issues for cart→checkout drop; checkout-form issues for checkout→purchase drop). Cite which fix Baymard research supports.
  12. #12

    Umsatz pro Kanal – Budgetverteilung

    Einsetzen wenn
    Quartals-Budgetplanung; oder bevor Sie einen bezahlten Kanal skalieren.
    Gekoppelt mit
    Umsatzbericht → Kanal + Referrer
    Caveat
    Seit v1.0.0 ist Umsatz nach Kanal eine erstklassige Aufschlüsselung – fügen Sie sowohl die Kanal-Tabelle als auch die passenden Session-Zahlen aus den Referrern ein. Der Kanal KI-Assistenten taucht hier oft als Long-Tail-Wachstumschance auf.
    Prompt anzeigen 
    Here are Orders, Revenue (net), and AOV per channel from the Statnive Revenue Report, plus session counts from the Referrers report for the same period:

[PASTE CSV]

Calculate revenue per session (RPV) by channel. Rank channels for next-quarter budget. Flag any channel with high session volume but bottom-quartile RPV as a budget-cut candidate. Call out the AI Assistants channel specifically if its RPV beats paid channels — that's a free-acquisition signal worth investing content in.

So holen Sie das Maximum aus diesen Prompts heraus

  1. Fügen Sie die Daten immer ein, beschreiben Sie sie nie. KI-Modelle halluzinieren, wenn man sie bittet, „sich einen typischen Shop vorzustellen" – auf echten Zahlen sind sie geerdet.
  2. Entfernen Sie personenidentifizierende URLs zuerst. Statnive speichert keine PII, aber Ihre Bestellbestätigungs-URLs (mit Bestell-IDs) können eindeutige Kennungen leaken. Vor dem Einfügen durch `/order-received/[id]/` ersetzen.
  3. Behandeln Sie die Ausgabe als Hypothese. KI erfindet Kausalität selbstbewusst. Immer gegen Baymard, CXL oder NN/g für den tatsächlich forschungsgestützten Fix gegenprüfen.
  4. Prompts verketten. Erst „Kampagnen-Qualitäts-Audit" laufen lassen, dann dessen Ausgabe in „UTM-Hygiene-Aufräumen" einfügen – für die als kaputt markierten Kampagnen.
  5. Speichern Sie Ihre Anpassungen. Der beste Prompt ist der auf Ihren Shop abgestimmte. Eine Markdown-Datei mit Ihren modifizierten Versionen pflegen.

Statnive installieren. CSV exportieren. In den Prompt einfügen.

Das ist der gesamte Loop. Zehn Minuten pro Woche zu einer CRO-Aktionsliste, ohne Berater.

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